No. 18 AI 활용 10분 읽기
직원 AI 교육 설계법: 특강보다 업무 실습이 먼저인 이유
프롬프트 특강을 한 번 들은 뒤 아무도 AI를 쓰지 않는 이유와, 업무 과제로 4주 동안 실습하는 사내 AI 교육을 설계하는 방법을 2025~2026년 조사 수치로 정리했습니다.
#AI 교육 #직원 교육 #AI 활용
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No. 17 기업 분석 10분 읽기
서비스나우는 무슨 회사인가: 업무 요청을 시스템으로 만든 회사
IT 고장 신고 접수 도구로 시작해 연매출 132억 달러를 올리는 서비스나우가 무엇을 팔고 어떻게 돈을 버는지, 2026년 주가 논쟁과 작은 회사가 배울 점을 정리했습니다.
#서비스나우 #기업 분석 #워크플로 자동화
No. 16 시스템화·자동화 9분 읽기
업무툴 살까 만들까: SaaS·노코드·맞춤 개발 고르는 기준
견적·주문·재고 관리 도구를 사서 쓸지, 노코드로 짤지, 맞춤 개발할지 정하는 다섯 가지 질문과 5년 총비용 계산법을 2026년 조사 수치로 정리했습니다.
#업무툴 개발 #SaaS #노코드
No. 15 AI 활용 10분 읽기
사내 AI 사용 규칙 만드는 법: 넣으면 안 되는 정보와 승인 도구
직원들은 이미 개인 계정으로 AI를 쓰고 있습니다. 삼성전자 사례와 국내외 조사, 개인정보위 가이드를 바탕으로 금지보다 효과적인 사내 AI 사용 규칙과 정보 등급표를 정리했습니다.
#AI 사용 규칙 #정보 보안 #개인정보
No. 14 시스템화·자동화 11분 읽기
자동화 ROI 계산법: 회수 기간까지 표로 계산하기
절감 시간을 원화로 바꾸는 법, 4대보험과 퇴직금까지 넣은 시간당 인건비, 오류·지연 비용, 3년치 비용과 회수 기간을 주문 입력 자동화 예시로 계산합니다.
#자동화 ROI #투자 회수 기간 #인건비 계산
No. 13 AI 활용 11분 읽기
AI 에이전트, 챗봇과 무엇이 다르고 어디까지 될까
답만 하는 챗봇과 일을 끝까지 진행하는 AI 에이전트의 차이, 발주·리서치·보고서에 넣는 방법, 2026년 연구로 본 한계와 사람이 맡아야 할 역할을 정리했습니다.
#AI 에이전트 #업무 자동화 #생성형 AI
No. 12 AI 활용 10분 읽기
작은 회사 AI 시작하는 법: 첫 90일 로드맵과 지원사업
국내 조사로 본 중소기업 AI 활용 현황, 작은 회사가 오히려 빨리 효과를 보는 이유, 첫 90일 로드맵, 보안·개인정보 주의점, 2026년 정부 지원사업을 정리했습니다.
#중소기업 AI #AI 도입 #지원사업
No. 11 시스템화·자동화 12분 읽기
자동화보다 SOP가 먼저인 이유: 업무 매뉴얼 쓰는 법
정리되지 않은 업무를 자동화하면 혼란도 빨라집니다. 도요타의 표준작업, 노나카의 암묵지 연구, 미국 EPA의 SOP 지침과 AI 지시문 가이드를 바탕으로 잘 쓴 SOP의 조건과 작성 순서를 정리했습니다.
#SOP #업무 매뉴얼 #업무 표준화
No. 10 기업 분석 11분 읽기
팔란티어 온톨로지 쉽게 이해하기: 객체·링크·액션
팔란티어 공식 문서를 바탕으로 온톨로지의 객체·링크·액션을 식품 유통 회사 예시로 풀고, AI 에이전트 시대에 왜 중요해졌는지와 중소기업이 바로 해 볼 수 있는 업무 객체 정의 순서를 정리했습니다.
#온톨로지 #팔란티어 #데이터 표준화
No. 9 AI 활용 10분 읽기
사내 규정 AI 챗봇(RAG) 도입 가이드: 원리부터 권한까지
사내 규정과 매뉴얼에 묻고 답하는 AI(RAG)가 어떻게 작동하는지 비개발자 눈높이로 풀고, 출처 표시와 부서별 권한, 환각 줄이는 법, 도입 순서를 정리했습니다.
#사내 챗봇 #RAG #지식관리
No. 8 시스템화·자동화 10분 읽기
무엇부터 자동화할까: 업무 자동화 우선순위 정하는 법
자동화는 가장 괴로운 일이 아니라 자주, 오래, 규칙대로 하는 일부터 시작해야 합니다. 빈도·시간·규칙성·오류 비용으로 후보를 고르는 계산법과 점수표, 자동화하면 안 되는 일을 정리했습니다.
#업무 자동화 #자동화 우선순위 #RPA
No. 7 기업 분석 13분 읽기
팔란티어 열풍의 이유: 2분기 실적·주가·논쟁 정리
매출 93% 성장과 Rule of 40 155%를 기록한 2026년 2분기 실적, 주가 급등락과 개인투자자 보유 현황, 밸류에이션과 감시 논란까지 팔란티어를 둘러싼 숫자와 논쟁을 정리했습니다.
#팔란티어 #AI 주식 #실적 분석
No. 6 AI 활용 10분 읽기
AI 도입 실패 이유: 파일럿에서 멈추는 회사의 공통점
MIT·RAND·가트너·맥킨지와 국내 조사를 바탕으로 AI 프로젝트가 파일럿에서 멈추는 이유를 짚고, 성공하는 회사의 공통점과 시작 전에 답해야 할 질문을 정리했습니다.
#AI 도입 #실패 사례 #업무 재설계
No. 5 시스템화·자동화 12분 읽기
엑셀·단톡방 업무의 숨은 비용: 오류, 버전, 사라지는 기록
엑셀은 이미 깔려 있고 단톡방은 빠릅니다. 그러나 스프레드시트 오류 연구와 JP모건·영국 보건청 사고, 정보 검색 시간 조사를 보면 비용은 다른 곳에서 나갑니다. 숨은 비용 계산법까지 정리했습니다.
#업무 비효율 #엑셀 #업무 메신저
No. 4 시스템화·자동화 11분 읽기
AI 업무 효율은 얼마나 오를까: 실험 연구로 본 숫자
BCG 컨설턴트 실험, 고객상담 연구, 개발자 실험, 한국은행 분석을 원문으로 읽고 AI가 일을 빠르게 만든 경우와 오히려 느리게 만든 경우를 비교합니다.
#AI 생산성 #업무 효율 #실증 연구
No. 3 기업 분석 11분 읽기
팔란티어는 무슨 회사인가: 제품·고객·사업 방식 정리
피터 틸과 알렉스 카프가 2003년 세운 팔란티어가 무엇을 팔고 누가 사는지, 고담·파운드리·아폴로·AIP와 현장 밀착형 사업 방식을 비유로 쉽게 정리했습니다.
#팔란티어 #기업 분석 #데이터 플랫폼
No. 2 AI 활용 10분 읽기
기업 AI 도입, 왜 지금인가: 줄어드는 일손과 벌어지는 격차
생산연령인구 감소와 인력 부족 통계, 국내외 기업의 AI 도입 현황, 도입을 미룰 때 쌓이는 비용을 최신 자료로 정리하고 우리 회사 상황을 점검하는 방법을 소개합니다.
#AI 도입 #인력난 #경영 전략
No. 1 시스템화·자동화 12분 읽기
회사 시스템화가 필요한 이유: 사장이 없으면 멈추는 회사
담당자가 그만두거나 사장이 자리를 비우면 일이 멈추는 회사가 많습니다. 『사업의 철학』, 맥도날드, 체크리스트 연구를 통해 시스템화가 왜 자동화와 AI의 출발점인지 정리했습니다.
#시스템화 #업무 표준화 #중소기업 경영
